Des assistants et agents IA utiles, intégrés à vos outils réels
Je conçois et intègre des assistants IA, agents et fonctionnalités intelligentes dans vos applications existantes, branchés sur vos outils et vos workflows, avec une approche pragmatique et mesurable.
Points de confiance
- Cadrage des cas d'usage IA à partir de vos processus réels, pas de la hype.
- Intégration dans vos outils existants (SaaS, CRM, site, back-office) sans tout reconstruire.
- Connexion sécurisée à vos outils existants (CRM, emails, calendriers, API internes) selon des droits d'accès définis.
- Suivi des coûts d'usage (API, tokens) et de la qualité des réponses dans le temps.
Performance
Assistants et agents : support client, agents internes, automatisation d'emails et de tickets.
Clarté produit
Fonctionnalités IA en produit : génération de contenu, classification, extraction de données, traitement de documents.
Base solide
Chaque projet IA démarre par l'identification de 1 à 3 cas d'usage à fort impact, mesurables, avec une priorisation nette entre indispensable, utile et gadget.
Problèmes fréquents
Une IA utile ne se limite pas à brancher un chatbot
Approche proposée
Je pars des cas d'usage, pas de la technologie
Chaque projet IA démarre par l'identification de 1 à 3 cas d'usage à fort impact, mesurables, avec une priorisation nette entre indispensable, utile et gadget.
L'objectif est une intégration fiable : périmètre de réponse cadré, garde-fous, journalisation et évaluation continue de la qualité.
Vous gardez la visibilité sur les coûts d'usage, les limites du système et les arbitrages, du POC à la mise en production.
Expertise technique
Périmètres fréquents sur un projet IA
- Assistants et agents : support client, agents internes, automatisation d'emails et de tickets.
- Fonctionnalités IA en produit : génération de contenu, classification, extraction de données, traitement de documents.
- Intégration : API OpenAI / Anthropic / modèles open source, function calling, webhooks, MCP.
- Production : évaluation des réponses, monitoring des coûts, sécurité des données, RGPD.
Pourquoi travailler avec moi
Une approche produit appliquée à l'IA
- Double compétence produit web et IA : l'IA s'intègre dans une application solide, pas l'inverse.
- Approche mesurable : chaque cas d'usage a un critère de succès avant d'écrire une ligne de code.
- Transparence sur ce que l'IA sait faire, ne sait pas faire, et ce que ça coûte réellement.
Technologies
Technologies adaptées aux projets IA
Process
Un process qui prouve la valeur avant de l'industrialiser
Cadrage IA
Identification des cas d'usage, des données disponibles et des critères de succès.
POC ciblé
Prototype rapide sur le cas d'usage prioritaire pour valider la faisabilité et la qualité.
Intégration
Branchement dans vos outils réels : UI, données, droits d'accès, garde-fous.
Mise en production
Évaluation, monitoring des coûts et de la qualité, itérations selon l'usage réel.
Questions fréquentes
Questions sur l'intégration de l'IA
Quelques réponses utiles pour cadrer un projet d'assistant ou d'agent IA.
Quels types de projets IA réalisez-vous ?
Assistants et chatbots branchés sur vos outils, agents d'automatisation (emails, tickets, documents), fonctionnalités IA intégrées à une application existante (génération, classification, extraction) et cadrage ou conseil en amont.
Faut-il déjà avoir une application pour intégrer de l'IA ?
Non. Je peux intégrer l'IA à un outil existant ou construire l'application et la couche IA ensemble.
L'assistant peut-il se connecter à nos outils existants ?
Oui : CRM, emails, calendriers, bases de données ou API internes peuvent être branchés via function calling, avec des droits d'accès définis pour chaque action.
Comment évitez-vous les réponses inventées ?
Périmètre de réponse cadré, garde-fous sur les actions autorisées, jeux de tests et évaluation continue de la qualité avant et après mise en production.
Quid de la confidentialité et du RGPD ?
Choix d'hébergement et de fournisseurs adaptés (options européennes ou modèles auto-hébergés selon les contraintes), minimisation des données envoyées et journalisation des accès.
Combien coûte un projet IA ?
Un POC ciblé démarre généralement sur un format court, de quelques jours. Le coût total dépend du cas d'usage et des intégrations ; les coûts d'usage liés aux API sont estimés dès le cadrage.
Quels modèles utilisez-vous ?
Les modèles adaptés au besoin : OpenAI, Anthropic ou modèles open source, selon la qualité requise, les contraintes de données et le budget.
Peut-on commencer petit ?
Oui, c'est même recommandé : un cas d'usage, un POC, des critères de succès, puis extension si la valeur est démontrée.
Que se passe-t-il après la mise en production ?
Suivi de la qualité des réponses et des coûts, ajustements des prompts et des données, évolutions selon l'usage réel. Un forfait de maintenance peut couvrir ce suivi.
Pouvez-vous former l'équipe à l'utilisation de l'IA ?
Oui, une passation est prévue : fonctionnement, limites du système et bonnes pratiques de prompt.
Pouvez-vous installer un assistant auto-hébergé comme OpenClaw ou Hermes Agent ?
Oui. J'installe et je sécurise ce type d'agent pour un usage professionnel : hébergement sur VPS, permissions et garde-fous, connexion WhatsApp, Telegram ou Slack, choix du modèle et maintenance dans le temps.
Services liés
Passer à l'action
Vous voulez intégrer l'IA sans partir dans un gadget coûteux ?
Je peux vous aider à identifier les bons cas d'usage, valider la faisabilité sur un POC court et intégrer l'IA dans vos outils réels.
