Asistentes y agentes IA útiles, integrados en tus herramientas reales
Diseño e integro asistentes IA, agentes y funcionalidades inteligentes en tus aplicaciones existentes, conectados a tus herramientas y a tus flujos de trabajo, con un enfoque pragmático y medible.
Senales de confianza
- Casos de uso de IA definidos a partir de tus procesos reales, no del hype.
- Integración en tus herramientas existentes (SaaS, CRM, web, back office) sin reconstruirlo todo.
- Conexión segura a tus herramientas existentes (CRM, correo, calendarios, API internas) con permisos de acceso definidos.
- Seguimiento de los costes de uso (API, tokens) y de la calidad de las respuestas a lo largo del tiempo.
Rendimiento
Asistentes y agentes: soporte al cliente, agentes internos, automatización de correos y tickets.
Claridad de producto
Funcionalidades IA en producto: generación de contenido, clasificación, extracción de datos, procesamiento de documentos.
Base solida
Cada proyecto de IA empieza identificando entre uno y tres casos de uso medibles y de alto impacto, con una priorización clara entre imprescindible, útil y gadget.
Problemas frecuentes
Una IA útil no se reduce a conectar un chatbot
Enfoque
Parto de los casos de uso, no de la tecnología
Cada proyecto de IA empieza identificando entre uno y tres casos de uso medibles y de alto impacto, con una priorización clara entre imprescindible, útil y gadget.
El objetivo es una integración fiable: perímetro de respuesta acotado, salvaguardas, registro y evaluación continua de la calidad.
Mantienes la visibilidad sobre los costes de uso, los límites del sistema y las decisiones tomadas, del POC a la puesta en producción.
Experiencia técnica
Alcances frecuentes en un proyecto de IA
- Asistentes y agentes: soporte al cliente, agentes internos, automatización de correos y tickets.
- Funcionalidades IA en producto: generación de contenido, clasificación, extracción de datos, procesamiento de documentos.
- Integración: API de OpenAI, Anthropic o modelos open source, function calling, webhooks, MCP.
- Producción: evaluación de las respuestas, monitorización de costes, seguridad de los datos, RGPD.
Por que trabajar conmigo
Un enfoque de producto aplicado a la IA
- Doble competencia de producto web e IA: la IA se integra en una aplicación sólida, no al revés.
- Enfoque medible: cada caso de uso tiene un criterio de éxito antes de escribir una línea de código.
- Transparencia sobre lo que la IA sabe hacer, lo que no sabe hacer y lo que cuesta realmente.
Tecnologías
Tecnologías adaptadas a los proyectos de IA
Proceso
Un proceso que demuestra el valor antes de industrializarlo
Encuadre IA
Identificación de los casos de uso, de los datos disponibles y de los criterios de éxito.
POC específico
Prototipo rápido sobre el caso de uso prioritario para validar viabilidad y calidad.
Integración
Conexión con tus herramientas reales: interfaz, datos, permisos de acceso, salvaguardas.
Puesta en producción
Evaluación, monitorización de costes y calidad, iteraciones según el uso real.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre la integración de la IA
Algunas respuestas útiles para encuadrar un proyecto de asistente o agente IA.
¿Qué tipo de proyectos de IA realizas?
Asistentes y chatbots conectados a tus herramientas, agentes de automatización (correos, tickets, documentos), funcionalidades IA integradas en una aplicación existente (generación, clasificación, extracción) y trabajo previo de encuadre o consultoría.
¿Hace falta tener ya una aplicación para integrar IA?
No. Puedo integrar la IA en una herramienta existente o construir la aplicación y la capa de IA a la vez.
¿El asistente puede conectarse a nuestras herramientas actuales?
Sí: CRM, correo, calendarios, bases de datos o API internas pueden conectarse mediante function calling, con permisos de acceso definidos para cada acción.
¿Cómo evitáis las respuestas inventadas?
Perímetro de respuesta acotado, salvaguardas sobre las acciones permitidas, juegos de pruebas y evaluación continua de la calidad antes y después de la puesta en producción.
¿Qué pasa con la confidencialidad y el RGPD?
El alojamiento y los proveedores se eligen según tus restricciones (opciones europeas o modelos autoalojados), con minimización de los datos enviados y registro de los accesos.
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Un POC específico suele arrancar en un formato corto, de unos pocos días. El coste total depende del caso de uso y de las integraciones; los costes de uso de las API se estiman ya en el encuadre.
¿Qué modelos utilizas?
Los adecuados a la necesidad: OpenAI, Anthropic o modelos open source, según la calidad requerida, las restricciones sobre los datos y el presupuesto.
¿Se puede empezar poco a poco?
Sí, y es incluso lo recomendable: un caso de uso, un POC, criterios de éxito claros y después la extensión una vez demostrado el valor.
¿Qué ocurre después de la puesta en producción?
Seguimiento de la calidad de las respuestas y de los costes, ajustes de los prompts y de los datos, y evoluciones según el uso real. Un plan de mantenimiento puede cubrir este acompañamiento.
¿Puedes formar al equipo en el uso de la IA?
Sí, se contempla un traspaso: funcionamiento, límites del sistema y buenas prácticas de prompt.
¿Puedes instalar un asistente autoalojado como OpenClaw o Hermes Agent?
Sí. Instalo y aseguro este tipo de agente para un uso profesional: alojamiento en VPS, permisos y salvaguardas, conexión con WhatsApp, Telegram o Slack, elección del modelo y mantenimiento en el tiempo.
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Dar el siguiente paso
¿Quieres integrar la IA sin acabar en un gadget caro?
Puedo ayudarte a identificar los casos de uso adecuados, validar la viabilidad con un POC corto e integrar la IA en tus herramientas reales.
