Nützliche KI-Assistenten und Agenten, integriert in Ihre realen Tools
Ich konzipiere und integriere KI-Assistenten, Agenten und intelligente Funktionen in Ihre bestehenden Anwendungen, verbunden mit Ihren Tools und Workflows, mit einem pragmatischen und messbaren Ansatz.
Vertrauenssignale
- KI-Anwendungsfälle werden aus Ihren realen Prozessen abgeleitet, nicht aus dem Hype.
- Integration in Ihre bestehenden Tools (SaaS, CRM, Website, Backoffice), ohne alles neu zu bauen.
- Sichere Anbindung an Ihre bestehenden Tools (CRM, E-Mail, Kalender, interne APIs) mit definierten Zugriffsrechten.
- Nachverfolgung der Nutzungskosten (API, Tokens) und der Antwortqualität über die Zeit.
Performance
Assistenten und Agenten: Kundensupport, interne Agenten, Automatisierung von E-Mails und Tickets.
Produktklarheit
KI-Funktionen im Produkt: Content-Generierung, Klassifizierung, Datenextraktion, Dokumentenverarbeitung.
Solide Basis
Jedes KI-Projekt beginnt mit der Identifikation von ein bis drei messbaren Anwendungsfällen mit hohem Wirkungsgrad und einer klaren Priorisierung zwischen unverzichtbar, nützlich und Spielerei.
Häufige Probleme
Nützliche KI ist mehr als ein angeschlossener Chatbot
Ansatz
Ich starte bei den Anwendungsfällen, nicht bei der Technologie
Jedes KI-Projekt beginnt mit der Identifikation von ein bis drei messbaren Anwendungsfällen mit hohem Wirkungsgrad und einer klaren Priorisierung zwischen unverzichtbar, nützlich und Spielerei.
Ziel ist eine verlässliche Integration: klar abgegrenzter Antwortbereich, Leitplanken, Protokollierung und laufende Qualitätsbewertung.
Sie behalten den Überblick über Nutzungskosten, Systemgrenzen und Abwägungen, vom POC bis zum Produktivbetrieb.
Technische Expertise
Häufige Umfänge in einem KI-Projekt
- Assistenten und Agenten: Kundensupport, interne Agenten, Automatisierung von E-Mails und Tickets.
- KI-Funktionen im Produkt: Content-Generierung, Klassifizierung, Datenextraktion, Dokumentenverarbeitung.
- Integration: OpenAI-, Anthropic- oder Open-Source-Modell-APIs, Function Calling, Webhooks, MCP.
- Produktion: Bewertung der Antworten, Kostenmonitoring, Datensicherheit, DSGVO.
Warum mit mir arbeiten
Ein Produktansatz, angewandt auf KI
- Web-Produkt- und KI-Kompetenz zusammen: Die KI fügt sich in eine solide Anwendung ein, nicht umgekehrt.
- Messbarer Ansatz: Jeder Anwendungsfall hat ein Erfolgskriterium, bevor eine Zeile Code entsteht.
- Transparenz darüber, was KI kann, was sie nicht kann und was sie tatsächlich kostet.
Technologien
Technologien für KI-Projekte
Ablauf
Ein Ablauf, der den Nutzen belegt, bevor er skaliert wird
KI-Scoping
Identifikation der Anwendungsfälle, der verfügbaren Daten und der Erfolgskriterien.
Gezielter POC
Schneller Prototyp für den priorisierten Anwendungsfall, um Machbarkeit und Qualität zu prüfen.
Integration
Anbindung an Ihre realen Tools: UI, Daten, Zugriffsrechte, Leitplanken.
Go-live
Bewertung, Monitoring von Kosten und Qualität, Iterationen anhand der realen Nutzung.
Häufige Fragen
Fragen zur KI-Integration
Einige nützliche Antworten, um ein Projekt mit KI-Assistent oder Agent abzustecken.
Welche Art von KI-Projekten setzen Sie um?
Assistenten und Chatbots, die mit Ihren Tools verbunden sind, Automatisierungsagenten (E-Mails, Tickets, Dokumente), KI-Funktionen in einer bestehenden Anwendung (Generierung, Klassifizierung, Extraktion) sowie vorgelagertes Scoping und Beratung.
Braucht es eine bestehende Anwendung, um KI zu integrieren?
Nein. Ich kann KI in ein bestehendes Tool integrieren oder die Anwendung und die KI-Schicht gemeinsam aufbauen.
Kann der Assistent an unsere bestehenden Tools angebunden werden?
Ja: CRM, E-Mails, Kalender, Datenbanken oder interne APIs lassen sich über Function Calling anbinden, mit definierten Zugriffsrechten für jede Aktion.
Wie vermeiden Sie erfundene Antworten?
Klar abgegrenzter Antwortbereich, Leitplanken für erlaubte Aktionen, Testsätze und laufende Qualitätsbewertung vor und nach dem Go-live.
Wie steht es um Vertraulichkeit und DSGVO?
Hosting und Anbieter werden passend zu Ihren Vorgaben gewählt (europäische Optionen oder selbst gehostete Modelle), mit Minimierung der übermittelten Daten und Protokollierung der Zugriffe.
Was kostet ein KI-Projekt?
Ein gezielter POC läuft in der Regel in einem kurzen Format über wenige Tage. Die Gesamtkosten hängen vom Anwendungsfall und den Integrationen ab; die API-Nutzungskosten werden bereits im Scoping geschätzt.
Welche Modelle setzen Sie ein?
Die jeweils passenden: OpenAI, Anthropic oder Open-Source-Modelle, je nach geforderter Qualität, Datenvorgaben und Budget.
Können wir klein anfangen?
Ja, das ist sogar der empfohlene Weg: ein Anwendungsfall, ein POC, klare Erfolgskriterien und danach die Erweiterung, sobald der Nutzen belegt ist.
Was passiert nach dem Go-live?
Monitoring von Antwortqualität und Kosten, Anpassung von Prompts und Daten sowie Weiterentwicklungen anhand der realen Nutzung. Ein Wartungspaket kann diese Begleitung abdecken.
Schulen Sie das Team im Umgang mit KI?
Ja, eine Übergabe ist vorgesehen: Funktionsweise, Systemgrenzen und gute Prompting-Praktiken.
Können Sie einen selbst gehosteten Assistenten wie OpenClaw oder Hermes Agent installieren?
Ja. Ich installiere und sichere solche Agenten für den professionellen Einsatz: Hosting auf einem VPS, Berechtigungen und Leitplanken, Anbindung an WhatsApp, Telegram oder Slack, Modellauswahl und laufende Wartung.
Verwandte Leistungen
Nächster Schritt
Sie möchten KI einsetzen, ohne bei einer teuren Spielerei zu landen?
Ich helfe Ihnen, die richtigen Anwendungsfälle zu finden, die Machbarkeit in einem kurzen POC zu prüfen und die KI in Ihre realen Tools zu integrieren.
